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Human mobility prediction is of great advantage in route planning and schedule management. However, mobility data is a high-dimensional dataset in which multi-context prediction is difficult in a single model. Mobility data can usually be expressed as a home event, a work event, a shopping event and a traveling event. Previous works have only been able to learn and predict one type of mobility event and then integrate them. As the tensor model has a strong ability to describe high-dimensional information, we propose an algorithm to predict human mobility in tensors of location context data. Using the tensor decomposition method, we extract human mobility patterns with multiple expressions and then synthesize the future mobility event based on mobility patterns. The experiment is based on real-world location data and the results show that the tensor decomposition method has the highest accuracy in terms of prediction error among the three methods. The results also prove the feasibility of our multi-context prediction model. 相似文献
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把格蕴涵代数中滤子、素滤子、LI-理想、对偶原子和凸子格等概念拓展到区间集进行了重新定义,研究了三种基本的区间集上的一元格蕴涵代数方程,并给出了方程的可解性判断条件以及方程解集的若干性质. 相似文献
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We knowthat the set of conjugancy class sumsof the group algebraR[W]forms a basisfor the cen-ter ofR[W]for any ringRand any finite WeylgroupW.It is knownthat thereis the Lusztig’siso-morphism between the group algebra ofWoverQ(q21)and the Hecke algebraH(W)overQ(q21),whereqis anindeterminate overQ[1].Therefore,itis natural to askif there is a“generic”analogue(or aq-analogue)of the above basis for the center ofR[W].Is there a canonical basis for the center ofthe Hecke algebraH(Sn)over… 相似文献
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三维工序模型加工特征环境匹配 总被引:1,自引:0,他引:1
针对传统的基于"相似零件结构有相似工艺"准则的知识检索方法所造成的知识重用精度低等缺点,提出了一种基于"相似加工特征环境有相似工艺"的三维机加工艺知识复用方法。首先,利用属性邻接图建立工序模型的数学表达,使用改进的子图同构匹配方法进行加工特征提取。然后使用加工特征邻接图将提取出的加工特征进行重构。通过定义裁剪规则,得到基于特征的加工特征环境结构。将特征的环境结构作为输入条件与工序模型进行相似匹配,匹配参数包括特征类型、依附面类型以及特征间拓扑关系等信息,使加工工艺知识得以复用。实例验证表明,该方法有效地匹配了相似的加工特征环境并通过加工特征环境的检索,实现相似工艺的匹配。 相似文献